Amazon Entity Resolution正式可用，赋能企业晋升数据质量、获得客户洞察 “近日，亚马逊云科技公布Amazon Entity Resolution正式可用。这是一项由机械进修供给撑持的阐发办事，可以帮忙企业轻松阐发、匹配和联系关系存储在利用法式、分歧的数据获得渠道和数据存储中的相干记实。

Amazon Entity Resolution操纵机械进修帮忙企业匹配和毗连存储在多个利用法式、渠道和数据存储系统中的记实 ActionIQ、Amazon Ads、Best Western、LiveRamp、Merkle、TransUnion和Unified ID 2.0等客户和合作火伴已率先利用近日，亚马逊云科技公布Amazon Entity Resolution正式可用。这是一项由机械进修供给撑持的阐发办事，可以帮忙企业轻松阐发、匹配和联系关系存储在利用法式、分歧的数据获得渠道和数据存储中的相干记实。Amazon Entity Resolution操纵基在法则和机械进修的手艺自界说工作流，并以此汇总消费者、营业和产物信息。营业阐发师和开辟人员可以经由过程内置的预设置装备摆设工作流程快速提高数据正确性，或经由过程自界说工作流程来知足企业需求。借助Amazon Entity Resolution，企业可以更好地领会数据的联系关系、匹配和链接环境，同时深切发掘客户洞察、清楚捕获供给链数据，从而改良运营能力、展开更多有用营销、做好复杂金融投资决议计划。亚马逊云科技还公布打算增添两个Amazon Entity Resolution 的合作火伴LiveRamp 和TransUnion，同时加强与Unified ID 2.0 开源框架的互操作性。经由过程这些集成功能，客户将能更轻松地翻译或丰硕本身的记实，同时更好地庇护信息并削减数据移动。客户可以经由过程拜候aws.amazon.com/entity-resolution，上手利用Amazon Entity Resolution。良多近似产物库存单元（SKU）、通用产物代码（UPC）和统一产物的制造商朝码等的有关客户、企业和产物的信息记实，被愈来愈分离地存储在良多企业的数百个分歧利用法式、渠道和数据存储中。例如，企业可能但愿快要期的消费者互动行动（例如告白点击、删除购物车商品和采办行动）与其独有的身份相干联，进而经由过程跨利用法式（例如告白平台、虔诚度打算和电子商务系统）更好地领会消费者的购物习惯。为了联系关系这些记实，企业凡是会利用自立开辟的复杂数据获得渠道和与外部合作火伴相集成的组合，可是结合阐发分歧格局的或不完全信息的记实并不是易事。为了构建这些工作流，企业不能不投入昂扬的开辟资本，花费数月的同时不竭更新数据获得渠道。若要添加机械进修手艺以实现更正确、更具前瞻性的匹配，就需要更专业的技术和额外的开辟时候，用在搜集和规范年夜量的精选数据，同时进行练习和匹配测试，并摆设机械进修模子。良多企业依托外部的解决方案进行记实匹配，而非构建本身的阐发解决方案，但这类体例也面对着一些挑战。操纵现成的供给商需要企业与每一个合作火伴成立并保护定制的数据获得渠道，而且在每次集成时都要将敏感数据复制到外部的平台，如许一来便增添了数据泄漏的风险。另外，企业每次还需不竭验证和更新这些渠道，不但耗时耗力，还需要合作火伴和客户的年夜量投入。恰是由于这些挑战，很多企业没法轻松地匹配、联系关系，和消弭反复记实，并且经常没法充实操纵数据中的洞察。借助Amazon Entity Resolution，企业可轻松经由过程矫捷的预设置装备摆设工作流，在几分钟匹配和联系关系存储在多个利用法式、渠道和数据存储系统中的相干记实，即便记实所含的信息是缺掉或不完全的。在Amazon Management Console中，用户可以在没有实体解析或机械进修模子方面的任何专业常识的环境下，操纵预置的机械进修手艺，为任何情势的信息条目匹配和为任何级此外正确度需求轻松定制基在法则的工作流。操纵Amazon Entity Resolution，客户可以设置更高的阈值实现精准匹配，也能够设置更低的阈值，以便在更普遍的成果中集中匹配数据。例如，金融办事公司可使用Amazon Entity Resolution，经由过程跨账户、信誉卡和借记卡切确匹配买卖，从而避免金融讹诈的产生；航空公司也能够利用Amazon Entity Resolution阐发和联系关系数百万条消费者的互动数据，这些数据涵盖票务、机场高朋室、客户撑持和虔诚度打算等各个方面，即便某些客户记实只包罗客户档案的部门信息。利用Amazon Entity Resolution，企业可以更深切地领会数据的联系关系体例，从而获得新的洞察、加强决议计划能力，并基在对记实的同一视图改良客户体验。"来自各行各业的亚马逊云科技的客户在平常决议计划时都依靠正确的数据，从而取得更好的营业成果。现在，关在客户、产物和企业的信息凡是是碎片化的，存储在多个分歧的处所。假如企业不开辟定制的数据集成和规范化解决方案，便很难取得贵重的洞察、改良客户体验、优化供给链和加强决议计划能力。可是，构建这些解决方案不但昂贵，并且还需要延续的保护。"亚马逊云科技利用法式副总裁Dilip Kumar暗示，"Amazon Entity Resolution让企业能轻松地匹配记实，并链接到矫捷的、可扩大的现有利用法式工作流上，从而更快速地获得周全的数据洞察，在充实释放数据价值的同时改良营业成果。搭配亚马逊云科技重大的阐发解决方案组合，Amazon Entity Resolution可以更轻松地匹配和联系关系来自多个数据湖和数据存储系统的数据，帮忙客户将数据保留在原始位置，实现zero-ETL的将来。"亚马逊云科技行将把Amazon Entity Resolution与合作火伴LiveRamp和TransUnion的方案和Unified ID 2.0开源框架相集成，让客户可以或许轻松地操纵通用的行业尺度转换或丰硕记实。Amazon Entity Resolution将使客户更轻易地把通用的行业尺度与自稀有据相干联，同时最年夜限度削减数据在亚马逊云科技以外的移动。对但愿在近似Amazon Clean Rooms的洁净数据情况中与合作火伴进行协作的客户来讲，他们可以操纵Amazon Entity Resolution的主动化工作流程来辨认数据集之间的配合数据身份标识，并更轻松地联系关系记实。经由过程这些集成，企业可以更轻松地与营业合作火伴一路，针对供给链优化或告白测评等场景阐发数据，同时庇护敏感信息。Amazon Entity Resolution今朝在美国东部（俄亥俄州）、美国东部（北弗吉尼亚州）、美国西部（俄勒冈州）、亚太地域（首尔）、亚太地域（新加坡）、亚太地域（悉尼）、亚太地域（东京）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）和欧洲（伦敦）正式可用，很快也将登录亚马逊云科技其他区域。ActionIQ是一家企业客户数据平台办事供给商，致力在解决复杂的数据问题，如受众分层、客户全方位办事、及时定制保举和路程编排，帮忙企业在客户体验的每个环节激活数据价值。"我们很兴奋能成为最早利用Amazon Entity Resolution的客户，它与我们但愿实现客户数据现代化的愿景一致。ActionIQ平台由亚马逊云科技供给撑持，致力在帮忙营销人员无缝拜候客户数据，晋升企业的整体客户体验。"ActionIQ首席产物官Justin DeBrabant暗示，"在最初试用时，Amazon Entity Resolution自界说工作流程的矫捷性，和匹配数据的正确率很快到达了行业尺度，这给我们留下了深入的印象。Amazon Entity Resolution将帮忙营销人员提高数据价值，从而加快身份解析和营销手艺范畴的延续转型。"LiveRamp是领先的数据协作平台，经由过程一致的身份框架帮忙企业拜候、治理、激活和阐发数据。"身份解析是企业充实释放数据价值的一个根基要求，也是专注在客户洞察的营销团队、阐发师和模子构建者的要害需求。"LiveRamp商务云副总裁Noel McMichael暗示，"LiveRamp与亚马逊云科技的合作旨在实现以隐私为中间的身份工作流程。作为Amazon Entity Resolution合作火伴，我们等候经由过程推动客户智能、增强合作火伴协作和在企业规模内实现更好的营业功效，来为企业在云上供给更多价值。"关在亚马逊云科技自2006年以来，亚马逊云科技（Amazon Web Services）一向以手艺立异、办事丰硕、利用普遍而享誉业界。亚马逊云科技一向不竭扩大其办事组合以撑持几近云上肆意工作负载，今朝供给跨越240项全功能的办事，涵盖计较、存储、数据库、收集、数据阐发、机械进修与人工智能、物联网、移动、平安、夹杂云、虚拟实际与加强实际、媒体，和利用开辟、摆设与治理等方面；根本举措措施广泛32个地舆区域的102个可用区，并已发布打算在加拿年夜、马来西亚、新西兰和泰国新建4个区域、12个可用区。全球数百万客户，包罗成长敏捷的草创公司、年夜型企业和领先的当局机构，都相信亚马逊云科技，经由过程亚马逊云科技的办事支持其根本举措措施，提高灵敏性，下降本钱。要领会更多关在亚马逊云科技的信息，请拜候：www.amazonaws.cn。